科研多元化应用云平台华南农业大学科研云平台项目分析

科研多元化应用云平台华南农业大学科研云平台项目分析

客户简介

华南农业大学是广东省与中华人民共和国农业部共建的大学。 是广东省“211工程”重点大学。 学校整体办学水平位居国内第一,特色学科和领域研究达到国际先进水平。 是国内一所特色鲜明、水平较高的教学研究型大学。

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华南农业大学校园风光

项目背景

为继续推进资源环境学院科研信息化进程,在前期科研信息化的基础上,实现科研设备和基础数据的有效共享和资源的充分利用,优化各专业的科研流程。 在不断提升科学实验和科学计算信息化水平的同时,依托云计算技术,构建基于云平台的集数据存储、计算资源配置、数据安全于一体的科研环境。

需求和挑战

高性能计算需要大量资金

海量计算任务对服务器性能提出了很高的要求,往往需要实验室购买昂贵的高性能服务器。

在科研经费有限的情况下,如何利用现有的低配置设备获得高性能计算能力,降低实验室在软硬件方面的投资成本。

资源孤岛,造成闲置浪费

为了实验方便,科研人员购买设备搭建实验环境。 平时设备利用率不高,需要大量资源时就不够用了。 有些设备放置在实验室,占用空间、噪音大、供电不稳定。 日常操作和维护由各自具有不同技能水平的学生执行。

排队等候,影响科研进度

随着实验室计算任务的增加,高性能计算平台很快达到满载。 许多计算任务往往因排队等待和计算速度等原因需要花费数周甚至一两个月的计算时间,导致项目进度滞后。

响应及解决方案

华南农业大学科研云平台部署上线后,云平台不仅提供基础设施支撑,还为科研提供高性能计算服务,为学校提供完整的科研云平台。

使用普通服务器搭建HPC环境,降低设备投资成本

HPC云将高性能计算与云计算相结合,利用普通X86服务器构建高性能计算集群。 云平台可兼容高性能计算所需的配件(如Nvidia GPU、InfiniBand网络等),提高了云平台的计算能力,满足不同计算场景的计算需求。

集中资源,提高资源利用率,减轻运维压力

云平台汇集了科研团队分散的IT设备资源。 通过云平台提供的自助服务入口,每个科研人员都可以按需获取所需的计算、存储、网络等资源,并且资源用完后可以释放。 复用保证教师拥有充足的科研计算资源。

内置应用模板,快速创建科研集群环境

云平台支持Matlab、Hadoop、LAMMPS等常见高性能计算应用的集群部署方案。 教师可以通过“一键”操作,在几分钟内自动获取自己的计算环境,不再需要排队等待高性能计算资源。 加快科研项目进度。

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案例特点

云平台在科研中的多样化应用

云平台提供的动态资源池、统一管理和高性能计算能力最初被教师用作科研计算集群的管理平台。 随着对云计算技术的深入理解和对其应用价值的不断反思,华农老师也基于云计算技术创新科研项目,发表多篇论文(如《农业云计算技术性能提升设计》)产品安全追溯系统》、《基于云计算平台的水产品追溯系统设计与实现》等),在改善学院科研条件的同时,也拓宽了科研方向。

价值和收益

● 利用旧服务器搭建科研计算集群,不仅提高了计算环境的稳定性,还降低了设备成本。

● 统一的资源管理,教师可以根据需要获取资源并使用,加快科研项目的进度。

● 兼容丰富的高性能配件,增强计算能力

● 基于云平台开展课题研究,进一步提升科研成果

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