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2008年10月红河学院学报红河学院学报V01.6号 50克拉。 2008 农业科研知识管理系统(1.云南农业大学基础与信息工程学院,昆明650201f 2.昆明大学,昆明650118) 摘要:将农业知识系统理论与知识管理系统相结合,提出知识管理系统的概念提出农业科学研究。 该系统集成了农业教育、研究和推广方法。 农业研究人员是活动的中心。 分析了农业科研知识管理体系的流程及其对农业教育、研究和推广的影响。 认为该系统是一个交流协作的知识网络平台,促进农业科研知识共享、协作和创新,实现农业科研、教育和推广三大功能。 关键词: 农业科学研究; 知识体系、知识管理; 知识管理系统; 农业科研知识管理系统。 中图分类号:TP311; F207.7 文献识别码:A 文章编号:l008-9128 (2008) 05–0056–04 引言 进入21世纪,尽管科学技术取得了重大进步,但环境退化却迅速增长。世界上仍然存在城市和农村地区,农业必须为不断增长的人口提供足够的食物。 面对日益复杂的挑战,知识是最重要的生产要素,是保证农业可持续发展的关键因素。 农业的发展仍将依靠农业科学研究。 因此,人们必须采取行动,开发新的农业知识管理系统。 ,充分运用农业科学研究产生的知识和技术,增加农民收入,消除贫困,增加粮食产量,提供就业机会,确保粮食安全,同时保持自然资源的可持续发展。 1 农业知识系统理论 [1] 罗林提出了农业知识系统的定义:“农业知识系统(AKS)是一组农业组织或人,以及他们之间的联系和相互作用。他们主要用于获取信息生成、转移、存储、整合、传播和使用,以有效协作为目的,支持农业领域的决策、问题解决和创新。” 首先,社会构建的农业知识体系必须以人为主体,将研究人员、教育人员、推广人员和农民融为一体,促进他们之间的相互协作和学习,加快涉农知识、信息的生成、共享、应用和创新。和技术。 其次,农业知识系统将软件系统思维应用到农业知识管理过程中,随着系统中参与者的功能和目标而变化,即系统的实际组成取决于特定情况下的参与者集合,并且创建过程中的评估过程 每个参与者在可持续创新环境中的潜在作用。 此外,农业知识系统关注参与者以及他们之间的联系和互动。 这些参与者应该形成一个相关的整体,每个参与者都为其他参与者做出贡献。 然后,它们的协同、差异、联系、集成和协作有助于创新。 Engel(1995)阐述了农业知识体系的三个主要观点。 首先,知识过程是社会建构的,参与者必须努力影响和管理知识过程。 其次,沟通是社会互动的一种形式。 这种互动反映出每个参与者都有自己的世界观、兴趣、关注点和目标。 第三,AKS观点的中心思想是创新是知识体系的预期结果。 总之,农业知识体系是社会建构的。 它看到不同参与者和各种界面的相互作用,并分析如何通过集体学习、协商和共识的社会过程创造变革条件以达成共识决策。 2 知识管理与知识管理体系 知识管理是知识经济中的一种新的管理模式,即组织管理者通过知识获取、知识共享、知识创新和知识应用来管理和利用组织内外部知识。 达到提高组织价值创造能力目的的过程[z]。 知识管理的核心是创建隐性知识与显性知识交互的机制和平台,使隐性知识得以表达并转化为组织共享的知识,成为组织拥有的知识库和信息交换平台。它还可以帮助每个人内化集体隐性知识并不断发展和成长[3]。 它强调隐性知识的组织管理和知识的共享与创新。 其成功实施不仅与组织和文化密切相关,而且依赖于知识管理体系的创建。 知识管理系统是实施知识管理的基础。 收稿日期:2008-08-26 基金项目:云南省教育厅科研基金项目(06Y079F) 第一作者:**英(1967),女,云南昭通人. 掌握。

副教授。 研究方向:管理信息系统、知识管理、电子商务和ICT(信息通信技术)在农业农村的应用。 段莹莹,何云贤,卢少坤,等:农业科研知识管理系统 57 它不仅仅指一种技术,而是索引、分类和信息检索技术以及用于获取结果的一系列方法的集合用户要求; 它采用软件的形式实现了知识管理的部分概念。 它是一种进行人机交互的计算机网络软件应用系统。 它将人和社会的创造和创新能力融入到知识创造和分配过程中,促进知识创造的包容性。 、创新、激励和沟通。 知识管理系统是利用先进的信息技术和知识管理相关技术构建的。 一方面,它浮现并澄清了植根于个人或集体惯例的知识,并通过捕获、编码、存储和组织,使其成为可控的人工制品,促进知识的转化、传播和交流; 另一方面,它以最合适的方式提取、挖掘、过滤和组合现有的知识,重新排列或展示信息,为用户提供最相关的内容或知识; 最重要的是,它是连接人、信息、知识和系统的媒介和平台,为知识共享和协作开发提供平台。 它创造了一个高密度的交流和互动空间,有利于实践共同体的活动,在一定程度上实现了隐性知识和显性知识的相互转化,激发了人们的创造力。 3 农业科研知识管理体系及其他领域的研究 与发展合作相比,国外农业研究的国际合作走在了前列。 例如,1870年代初,国际农业研究咨询小组(CGIAR)的建立是一项重大突破和成就,后来的GFAR(全球论坛农业研究)进一步促进了区域合作与发展农业科学研究。 从农业科研系统ARS到农业知识信息系统AKIS,再到农业创新系统AIS,人们认识到知识管理及其系统在农业科学研究中的重要作用。 3.1农业科研知识管理系统概念知识是农业科学研究的决定性资源。 农业科研存在的科研重复、效率低下、成果转化率低、缺乏协作沟通、知识孤岛等问题,主要是由知识和信息造成的。 信息流通不畅通,各参与方缺乏有效的沟通、交流、合作的手段和渠道。 因此,需要一个农业科研知识管理系统作为知识管理的驱动,对农业科研知识进行有效管理。 农业科研知识管理系统是以软件的形式实现农业科研知识管理的理念,就是创建一个隐性知识和显性知识之间可以交互的机制和网络平台。 在农业科研知识管理体系中,农业科研人员也是教育者,位于“知识三角”的中心(图1)。 农业科学研究是活动的中心。 农业教育、研究和推广的综合方法……集成在这个系统网络中。 农业科学研究是一个社会建设过程,主要参与者科研人员、推广人员和农民通过知识系统平台分享科学知识、技术、经验和研究成果,进行双向联系、交流、对话和协作。 田 l 农业科研知识三角 农业科研知识管理系统是农业知识系统的一个子系统和具体应用实例。 它具有农业知识体系的特点:知识是由社会建构的; 重点是沟通和协作; 目标是知识应用的创新和创造。 同时,与知识管理系统一样,它“由两个相互补充的部分组成”:一个是技术性的,另一个是社会性的; 技术部分旨在获取、打包和交付有形的、有记录的农业知识产品,而社会部分则使研究人员、推广者和农民等系统参与者能够协作、联系和思考[7]。 农业科研知识管理系统嵌入组织的科研活动中,寻求知识加工技术与人类创新能力的最佳结合,高效地完成知识生成、知识传播和服务社会的任务。 3.2 农业科研知识管理体系流程 3.2.1 知识需求或问题识别 农业科研知识管理系统首先要收集整理农业市场情况和国家农业科研政策,通过认真细致的研究,识别农民的知识。 有需求,才能开展项目申报,以需求为导向的科学研究,其科研成果才能得到推广,被农民接受。 然而,知识需求或问题识别很大程度上取决于农民的个人偏好以及研究人员和推广人员的偏见(NAGEL,1980)。 它们可能是由农民自己明确表述的,也可能是由研究人员或政治家定义的。 因此,需求识别是农业科研知识体系中最难的功能。 3.2.2 创新知识的生成 创新知识的输入是农业科研知识管理系统的主要输入。 没有创新的知识管理系统将会被淘汰。 现代农业越来越依赖于知识的输入。 农业科研机构承担创新任务。 他们的研究分为基础研究和应用研究。 作为发展中国家的农业科研知识管理系统,更注重应用研究,因此系统必须充分过滤和应用外部和内部的知识和技术。 ,要求通过在当地环境中的应用研究来检验知识的适应性。 58 红河学院学报:3008.5/应用研究。 在农业科学研究过程中,大量知识和信息的刺激点燃创新的火花,新的思想和知识产生并补充到知识管理系统中。 3.2.3 知识的实际应用 将研究成果转化为有用的形式就是知识的实际应用,包括各种应用研究、现场实验和参与者的个人经历。 一方面,研究成果需要经过加工,适用于农民; 创新必须转化为一套向推广机构推广技术的建议,另一方面,这些建议必须适合特定地区的农业气候和社会经济条件。 知识的实际应用是对农业条件下创新的真正考验。 该技术必须不断修改,直到满足农民的需求,否则该技术必须被放弃或只能推荐给有限的农民群体。}在实用知识的技术筛选过程中,研究人员必须与农民和农民合作推广人员。 3.2.4 知识传播 创新的传播弥合了知识生成和大规模农田应用之间的差距。 它需要知识的双重转化,第一步转化为推广机构,第二步转化为农民。 所需知识。 经过成功的实践过程后,该技术可以向农民推广,但需要为农民提供灵活或可修改的推荐选项。 换句话说,技术是基于科学原理的,解释这些原理使参与者能够根据需要修改它们。 这个非常重要。 仅仅学习如何应用新技术是不够的。 通过教育和学习,研究人员、推广人员和农民如果了解新做法为何以及如何运作,就可以改进新做法。 3.2.5 知识的应用 如果不能以某种方式有效地应用所产生的新知识,那么它就毫无价值。 农业科研知识管理体系内的知识应用是指将农业科研活动产生的新知识融入到系统中并为农民所采用和应用。 农业科研知识管理系统的最终目标是知识的应用和创新。 因此,农业科研成果的采纳率是农业科研知识管理系统绩效的关键指标。 3.2.6 体验评价 Nagel(1980)将评价定义为:“用户对信息输入(知识)表现的判断”。 农业科研知识管理系统的评价是系统功能是否提高了农业科研效率、成果转化率、减少重复率,即衡量农民的需求如何得到满足。 农业的进一步发展更多地依赖于知识和技术。 经验评估可以快速响应技术缺陷,发现系统中的错误,并立即进行纠正。 它的功能变得越来越重要。 4 对农业科研知识管理系统的影响农业科研知识管理系统是一个基于Web的知识网络系统。 它包括研究人员、推广人员和农民。 农业研究、教育和推广之间传统的线性关系被动态的互动过程所改变。 它取代了农业科学研究,改变了农业科学研究的组织模式和工作方法,使农业教育和推广发生了深刻变化。 4.1 对农业科学研究的影响农业科学研究的知识管理体系将不同机构的研究成果或行动结合起来,扩大了研究合作的范围和协同研究机制。 研究联盟、联合研究和许可协议等一些形式已经出现。 这些新的组织形式,如多学科联合研究项目,以更加敏捷、灵活的方式汇集了研究机构拥有的资源。 科研知识网络跨越时空将下游推动者和农民聚集在一起,更适应研究、教育、推广的动态创新,提升农业科研的有效性。 在农业科研知识管理体系中,网络出版物的快速扩张极大地改变了人们获取信息和知识的方式,增强了获取在线数据库、知识库和信息的能力,同时保护了知识产权资产,提高了信息和知识水平。 知识的价值; 与农业研究技术相关的软件的重大进步以及其他学科的进步嵌入到知识体系中,大大加快了农业研究进程并使其更加有效; 开放一个由同一领域或主题工作的科研人员和同行进行广泛的沟通和协作,他们可以实时互动,创建研究人员的虚拟社区,并改变人们和社区的生活和互动方式。 与传统网络相比,农业科研知识管理系统具有以下深远影响:农业科研系统成员之间的知识流通和交流速度加快,无需等待每六次例会。几个月或一年; 提高信息管理能力具有知识管理能力的网络系统可以处理指数级增长的信息和知识量; 它们提供了联合研究的可能性,因为研究人员可以实时互动,并且可以集中不同研究机构的研究能力; 实时双向通信的新技术使开发交互式知识成为可能。 对话不仅促进知识交流,而且还可以从各种知识源的交互中产生新的知识。 最重要的是,知识系统所采用的技术实现了捕捉非编码知识的动态过程,并将隐性知识整合到指定的当前知识库中,丰富了其内容,加快了创新知识生成的速度]。 . 4.2 对农业教育和推广的影响农业科研知识管理系统不仅促进了农业科学研究的进步,而且培养了农业人才,推广了科研成果,从而真正完成了自己的使命。 培根说:“知识就是力量,知识的价值不仅取决于它的价值本身,还取决于它是否被传播以及传播的深度和广度。” [9]农业科研知识管理系统的价值还取决于知识的传播。 深度和广度。 农业教育和推广本质上是知识的传播和扩散。过去,由于时间和空间的限制,人们主要通过面对面的交流,或者通过广播、电视、报纸、杂志等媒体来接受知识。 农业科研、教育、推广完全分离。 信息和知识